Onde a Estratégia encontra a Inteligência Artificial.
Um MBA desenhado para quem não quer apenas entender de IA, mas liderar a transformação digital em negócios reais. Domine análise de dados, IA generativa e liderança estratégica.
420h de Carga Horária | Híbrido (Online + Imersão) | Mentoria com IA.
Dados não tomam decisões, líderes sim.
O mercado está saturado de profissionais que sabem operar ferramentas, mas carece de gestores que saibam transformar IA em ROI. Este MBA preenche esse gap, unindo Ciência de Dados com Visão de Negócio.
01
Liderança Exponencial:
Gestão de mudanças e cultura data-driven.
02
Domínio
Técnico:
De Python e SQL a Machine Learning e Big Data.
03
IA
Generativa:
Engenharia de prompt e produtividade em escala.
04
Visão de Produto:
Arquitetura de soluções digitais e AIoT.
Uma jornada personalizada pela "Mai"
Esqueça o EAD tradicional. Nossa plataforma LXP gamificada utiliza IA para adaptar o ritmo de aprendizado ao seu desempenho. Você tem uma mentora inteligente disponível 24/7 para simular cenários e sanar dúvidas em tempo real.
Transforme dados em estratégia e lidere a revolução da Inteligência Artificial nos negócios!
O QUE VOCÊ VAI CONQUISTAR:
Aplicação Prática de IA
Implemente Inteligência Artificial em processos, dashboards e análises, transformando dados em insights estratégicos.
Trilhas de Conhecimento Personalizadas
Conteúdo modular e adaptável para gestores e profissionais técnicos, alinhado aos seus objetivos de carreira.
Desenvolvimento de Liderança
Fortaleça competências estratégicas, gestão de equipes e inovação em projetos de alta tecnologia.
Networking de Alto Valor
Conecte-se a uma comunidade exclusiva de profissionais de IA e gestão para trocas e colaborações estratégicas.
Tomada de Decisão Orientada por Dados
Use BI e IA para gerar insights, otimizar processos e criar vantagem competitiva sustentável.
O MBA Inteligência Artificial e Análise de Dados para Negócios foi desenvolvido para profissionais que desejam liderar a revolução digital. Em um mercado onde dados e IA são diferenciais estratégicos, este programa oferece uma formação prática, inovadora e orientada a resultados, capacitando líderes, gestores e empreendedores a tomarem decisões inteligentes e estratégicas
Módulos
MÓDULO 1: Fundamentos da Aprendizagem e Cultura Acadêmica
Ambientação ao ensino, pensamento científico e preparação para a jornada em IA e dados.
- Núcleo de boas-vindas
- Ambientação EAD
- Metodologia científica
MÓDULO 2: Inteligência Artificial e Transformação Organizacional
Compreensão estratégica da IA e seus impactos nos negócios, liderança e governança.
- Fundamentos da Inteligência Artificial
- Inovação e transformação dos negócios na era da IA
- Gestão de mudanças e liderança na era da IA
- Governança de dados e regulação da IA
MÓDULO 3: Dados, Segurança e Interação com IA
Uso seguro e estratégico dos dados e interação com tecnologias de IA para geração de valor.
- Cibersegurança e segurança de dados
- Interação com IA generativa e engenharia de prompt
- Data discovery, OLAP e visualização de dados
- Data analytics para tomada de decisão
MÓDULO 4: Infraestrutura e Técnicas para Ciência de Dados
Bases técnicas, estatísticas e computacionais para desenvolvimento de soluções em dados e IA.
- Banco de dados relacional e Big Data
- Integração e fluxo de dados (ETL)
- Linguagens para ciência de dados (Python com Spark)
- Técnicas estatísticas – teoria e prática (R)
MÓDULO 5: Desenvolvimento de Soluções e Projetos de IA
Modelagem, implementação e gestão de projetos de inteligência artificial orientados a negócios.
- Modelagem de IA com IA Canvas
- Construção e gestão de projetos de IA
- Machine Learning
MÓDULO 6: Ecossistemas Tecnológicos e Aplicações Avançadas
Arquitetura, tecnologias emergentes e aplicação prática de IA em soluções complexas.
- Arquitetura de produtos digitais e AIoT
- Tecnologias emergentes (Blockchain e Cloud)
- Projeto em ciência de dados com soluções para processamento
IMERSÃO: IA Aplicada aos Contextos Organizacionais
Aplicação prática da IA em diferentes áreas funcionais e aumento da produtividade.
- IA na prática I: gestão e produtividade
- IA na prática II: RH, finanças e operações
- IA na prática III: marketing, vendas e comunicação
Para quem é o MBA?
Executivos e Empresários
Que buscam vantagem competitiva sustentável.
Gestores de Áreas de Suporte:
RH, Finanças e Operações que precisam de eficiência.
Profissionais de Marketing:
Que desejam dominar a personalização em escala.
Profissionais de TI
Estratégia com dados, IA e negócios para gerar impacto.
Planos
FAQ
Perguntas Frequentes
O curso é totalmente online ou existem encontros presenciais?
O MBA possui uma modalidade híbrida . A carga horária total é de 420 horas, divididas em 360 horas de conteúdo online e 60 horas de imersão ao vivo. As aulas online e ao vivo ocorrem via plataforma Meet e as atividades práticas em ambiente virtual, com cronograma de aulas às sextas (18h às 23h) e sábados (08h às 19h).
Para quem este MBA é indicado? Preciso ser da área de TI?
O curso é destinado a empresários, gestores e profissionais que buscam posições de liderança . Ele é ideal tanto para quem tem experiência em TI e negócios, quanto para profissionais de áreas de suporte como RH, Finanças e Operações . O objetivo é capacitar líderes para a transformação digital, independentemente de sua formação base ser estritamente técnica.
Qual a metodologia de ensino utilizada nas aulas?
O MBA utiliza a metodologia de Sala de Aula Invertida combinada com aprendizado gamificado . As atividades são realizadas na MaiLearn, uma plataforma LXP (Learning Experience Platform) que utiliza Inteligência Artificial para personalizar a jornada de aprendizado do aluno . Além disso, o curso conta com laboratórios práticos e estudos de caso aplicáveis a diversos setores.
Quais ferramentas e linguagens técnicas vou aprender a utilizar?
O currículo abrange uma ampla gama de tecnologias. Você aprenderá sobre IA Generativa (como ChatGPT e Gemini) e engenharia de prompt , ferramentas de visualização como Power BI, Tableau e Google Looker Studio , além de linguagens de programação e estatística como Python (com foco em análise de dados) e R Programming.
Existe algum projeto prático para conclusão do curso?
Sim. O curso inclui um Projeto Integrador (Capstone Project) . Neste projeto, o aluno deve definir um problema de negócio real, coletar e preparar um dataset, aplicar técnicas de modelagem preditiva ou prescritiva e apresentar uma solução processável, defendendo os resultados obtidos.
CNPJ 18.560.339/0002-99
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